高校新研究：美国新冠肺炎死亡人数将继续增长，或在5月达到峰值

南都讯 记者冯群星 当地时间4月17日，德克萨斯大学研究者发布了新的疫情死亡率预测模型。该模型使用手机地理位置数据来预测全美50个州的新冠肺炎死亡人数。根据预测，美国仅有9个州和华盛顿特区有望在4月底之前迎来死亡人数峰值，其他41个州的死亡人数增长可能会持续至5月。

该模型由德克萨斯大学（University of Texas，以下简称UT）教授詹姆斯·斯科特（James Scott ）、劳伦·安塞尔·梅耶斯（Lauren Ancel Meyers）等人研发。研究人员收集了大量已脱敏的手机GPS数据，借此了解人们在药房、酒吧等公共场所聚集的频率和待在家里的时间，从而评估社会隔离措施的效果，预测疫情死亡人数。

约翰霍普金斯大学数据显示，截至美国东部时间4月18日晚6时，全美共报告新冠肺炎累计确诊726645例，累计死亡38664例。其中，“重灾区”纽约州累计确诊236732例，累计死亡13362例。

UT模型预测，纽约州和路易斯安那州的死亡人数在4月19日达到峰值的确定性至少有80%。华盛顿特区、新泽西州、密歇根州、科罗拉多州、康涅狄格州、佛罗里达州、内华达州和马萨诸塞州在4月底前达到峰值的确定性也在80%以上。除了以上9个州和华盛顿特区，其他州的死亡人数将继续攀升。全美死亡人数有80%的可能性在5月7日到达峰值。

此前，美国各地政府主要的决策依据是华盛顿大学健康指标和评估研究所（Washington’s Institute for Health Metrics and Evaluation，以下简称IHME）的预测模型。该模型曾预测全美死亡人数在4月13日到达峰值，但约翰斯·霍普金斯大学数据显示，4月13日以后，美国的死亡病例还在增长。

从预测数据来看，UT模型与IHME模型有较大差异。例如，在UT模型中，科罗拉多州5月1日的死亡病例上限是71例，而后者的预测上限是6例。

德克萨斯大学研究人员表示，UT模型和IHME模型的预测出现差异，主要是因为UT模型使用的是美国本土数据，而IHME模型使用了全球数据，包括中国武汉的数据。后者未能考虑到全球各地不同的社会隔离措施带来的影响，“被证明过于乐观了”。UT模型的预测结果令人不安，但可能更能反映未来几周的真实情况。

研究团队已将UT模型提交给美国疾控中心和白宫的新冠病毒特别工作组。不过，这一研究尚未经过同行评议。研究人员称，鉴于研究主题的特殊性，他们认为有必要在同行评议之间向公众介绍研究结果。